RESEARCH CHALLENGE
精準醫療需要更貼近人體反應的驗證模型
腸道菌相具有高度個體差異，不同飲食、生活型態、疾病狀態與用藥背景，都可能影響研究結果。傳統單一分析方式難以完整呈現人體腸道微生態的動態變化，因此需要結合菌相分析、體外腸道模擬與多層次數據整合，建立更具轉譯價值的研究模型。
01
個體差異高
每個人的腸道菌相組成、代謝反應與健康狀態皆不同，需要更細緻的個人化研究設計。
02
人體反應難預測
單純菌相檢測無法完整呈現產品、藥物或介入方式進入腸道後的動態影響與代謝變化。
03
資料整合複雜
菌相、代謝物、細胞反應與臨床前數據需要整合分析，才能建立更具應用價值的研究判讀。
MICROBIOME-BASED VALIDATION MODEL
整合菌相資料與動態模擬，支援個人化研究設計
本聯盟透過體外腸道動態模擬系統，結合腸道菌相分析、短鏈脂肪酸與代謝物檢測、腸道細胞共培養及數據整合流程，協助研究團隊建立更貼近人體反應的臨床前驗證模型，可應用於糞菌移植 FMT、精準營養、個人化健康研究與微生態轉譯應用。
SERVICE ADVANTAGES
四大研究支持，協助建立精準醫療微生態資料鏈
菌相分析
透過腸道菌相組成分析，協助了解不同樣本之間的微生態差異，建立後續研究設計與分群判讀依據。
個人化研究
依據個體菌相特徵、研究目的與介入條件，規劃更貼近個人化需求的腸道模擬與驗證流程。
臨床前驗證
結合動態腸道模擬與腸道細胞共培養技術，觀察菌群、代謝物與宿主細胞之間的交互作用。
數據整合
整合菌相、SCFA、代謝物與細胞反應等多層次資料，協助研究團隊建立更完整的微生態研究資料鏈。